沈向洋:微软亚洲研究院成立20年发表超5000篇论文

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IT之家11月22日消息 今天微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋撰文《书写未来科研的二十年》,讲述了微软亚洲研究院(MSRA)的发展历程,20年来,微软亚洲研究院发表了超过20000篇科研论文,成为了世界上最受赞许的企业研究院。

下面是文章全文:

最近,我在北京与洪小文博士一起参加了微软亚洲研究院(MSRA)建院二十周年庆典。洪小文博士作为微软亚洲研究院的院长,在过去十多年中带领微软亚洲研究院创造了令人骄傲的成绩。置身于那些杰出的科学家、研究员、工程师后面 ,我的脑海中不免浮现出当年微软亚洲研究院,乃至微软研究院建院之初的情景,其他同学从1998年到现在所走过的一段段历程,仿佛就在身前。

20年来,微软亚洲研究院发表了超过20000篇科研论文,成为了世界上最受赞许的企业研究院。高质量的科学研究始终是其他同学取得成功的核心所在。

成功从何而来?或许有运气方面的缘由。但帮我,这其中还你你是什么更关键的由于 。从在北京建院时起,其他同学就确立了开放的研究环境,在20年前,对于一家企业研究院来说,这绝对是开创性的。其次,其他同学得到了最高领导层对于科研的坚定信念和鼎力支持,首先是比尔·盖茨,怎么让 是史蒂夫·鲍尔默,直到现在的CEO萨提亚纳德拉。还有,可是我其他同学奠定了敢于质疑过往、挑战现状、不断创新的研究文化。

从全球来看,真正让微软亚洲研究院脱颖而出的是其他同学的科研实力。20年后的今天,其他同学仍在持续推动顶尖的研究。借喜报建院20周年的肯能,帮其他同学来回顾一下过去,看看由微软亚洲研究院领导团队精挑细选出的最能代表每一年科学成就的论文。

肯能您想花些时间来学习那些计算机研究的前沿成果肯能分享我就的其他同学和家人,在文章最后面 ,我贴出了那些论文的链接。

在每一篇论文的身前,都不 一支了不起的研究团队。每一篇论文都代表着突破性的成果和创新的思路,不断塑造着其他同学的未来。每一篇论文都掷地有声,它们有的转化成了前瞻性的科研项目,有的带来了令人瞩目的重大突破,有的孵化出了驱动创新的技术应用,还有统统肯能融入到服务亿万用户的产品之中。

今年2月,我在一篇文章中分享了我对写作的看法。我相信写作能帮助其他同学更深入地思考,以最佳的最好的土办法展现每每个人所有 ,怎么让 激发出互近每每个人所有所有 的智慧型。

撰写科研文章更是越来越。后面 这20篇论文,每一篇都凝结了作者数百甚至数千个小时的深入思索、创造和孜孜不倦的刻苦研究,每一篇论文的目标都旨在不断拓展计算机科学的前沿发展。这不仅是一有1个 既雄心勃勃又至关重要的目标,也是我的整个科学研究和职业生涯的指南。

仔细想来似乎你你是什么不可思议,这20篇论文都不 过刚开刚开始简单的文字——但那些文字却承载了每每个人所有 和团队的奇思妙想,而那些人在用其他同学的满腔热情,为其他同学勾画出一有1个 不一样的未来。那些文字,经过一系列的行动、决策以及巧夺天工的精巧设计得到转化,最终以各种实际的最好的土办法改变着其他同学的世界。

无论你是计算机科学的研究者,抑或并且为你你是什么世界创造肯能改变些那些,这都不 非常重要的一课。

正是那些研究,让微软亚洲研究院在全球产生了深远的影响,其他同学今天看得人的可是我那些影响的你你是什么初步端倪。微软研究院在全球的投入得到了不俗的回报,而从中获益的不仅是研究院四种 ,其他同学也在改变整个行业,怎么让 通过将技术创新融入产品,造福于全世界的每一有1个 人。

具体来说,微软亚洲研究院为全球计算科学研究的1个领域带来了重大影响:

1.互联网和搜索——重新定义了搜索体验,从简单的关键字检索,进化到融入了排序、图像、视频搜索的智能体验。

2.网络和系统——专注于为传感器、设备、云计算开发新一代的基础设施和平台。

3.机器学习和智能——不断开发和改进算法,帮助计算机从数据中学习,并由此创造出家 更先进、更智能的计算机系统。

4.语音和语言——让计算机不能理解人类的自然语言,怎么让 以更像人类的最好的土办法与其他同学交流。

5.视觉和图形——推动渲染、建模、人脸识别、目标检测等技术的进步,创造出家 不能像其他同学一样“看”的机器。这也是每每个人所有 的研究领域,怎么让 我对于一步步走到今天的艰苦历程,可以说是深有体会。

回首微软亚洲研究院过去20年来所取得的不凡成就和走过的精彩历程,帮我备受启发。微软亚洲研究院培养出了数千位年轻的研究员和实习生,和从微软亚洲研究院毕业的院友们一起,在各行各业、大大小小的企业中发挥着关键作用,让新技术得以造福世界上每每个人所有所有 生活的方方面面。

中国文化讲究天时地利人和。在过去的二十年中,处于北京的微软亚洲研究院正是在正确的时间、正确的地点,有一群靠谱的人创造出家 了优秀的学术环境,并培育出了具有批判精神的科研文化。倘若,微软亚洲研究院独特的科研文化,将传承并启发未来的计算机科学家研究员工程师们,创造更多更好的世界一流科研成果。

中国有句俗语:十年树木,百年树人。

我无比期待微软亚洲研究院的下一有1个 二十年!

微软亚洲研究院20周年研究成果:

互联网和搜索

Detecting Web Page Structure for Adaptive Viewing on Small Form Factor Devices (2003)

Learning to Cluster Web Search Results (2004)

Adapting Ranking SVM to Document Retrieval (2006)

Learning to Rank: From Pairwise Approach to Listwise Approach (2007)

网络和系统

R2: An Application-Level Kernel for Record and Replay (2008)

Sora: High Performance Software Radio Using General Purpose Multi-Core Processors (2009)

Performance Debugging in the Large via Mining Millions of Stack Traces (2012)

机器学习和智能

Support Vector Machines Classification with a Very Large-Scale Taxonomy (2005)

Comet: Batched Stream Processing for Data Intensive Distributed Computing (2010)

Global Illumination with Radiance Regression Functions (2013)

Deep Residual Learning for Image Recognition (2016)

语音和语言

Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks (2011)

Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering (2017)

Joint Training for Neural Machine Translation Models with Monolingual Data (2018)

视觉和图形

Rendering with Concentric Mosaics (1999)

Plenoptic Sampling (2000)

Real-Time Texture Synthesis by Patch-Based Sampling (2001)

A User Attention Model for Video Summarization (2002)

Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition (2014)

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks (2015)